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1汽車零件. AI發展推動電力耗費翻倍增長
人VW零件工智能（AI）是一種具有高度顛覆性的通用技術，隨著AI的發展，全球算力需求預計將在汽車空氣芯未來幾年繼續以指數級速率增長，我們正處于電力需求激增的初期階段。參考互聯網的發展，現階段AI發展和1995年的互聯網、1980年的個人電腦以及1900年的電力發展軌跡類似。用于訓練AI模子所需的計算才能呈指數增長，以OpenAI的GPT-4（于2023年3月發布德系車零件）為例，其訓練所需的計算資源估計是前一版本GPT（2020年6月）的100倍。
訓練基礎性AI模子需求大批的計算資源，是以，也需求大批的電力。與此同時，推理過程同樣電力耗費宏大，且呈現出愈加明顯的增長趨勢。根據SemiAnalysis的數據，一次傳統的谷歌搜刮年夜約需求0.3Wh的電力，而與之相當的ChatGPT請求則需求2.9Wh，增添了約十倍之多。假如每一次谷歌搜刮都應用年夜型語言模子，天天將額外耗費80 GWh的電力，年消費量則高達29.2TWh。盡管這代表著驚人的電力需求，但僅僅是未來狀況的冰山一角。未來AI的應用案例將越來越強調計算密集型效能，如圖像、視頻及聲音天生，這些應用的能耗將更高。
數據來源：SemiAnalysis、EESA
2. 數據中間擴張拉高全球電力需求
根據公開數據統計，2020保時捷零件年至2022年間，微軟、谷歌、亞馬遜和Meta四年夜科技公司的年電力需求增長了58%，達到了90TWh（相當于能夠供630萬個家庭年用電需求）。這種增長重要是由數據中間的擴建所推動，微軟今朝年夜約每三天樹立一個新的數據中間。數據中間作為大批電力的耗費主體，預計在未來十年內整體電力需求將增添三倍。
根據國際動力署（IEA）統計，今朝全球有超過8000個數據中間，此中約33%位于american，16%位于歐洲，10%位于中國。以american為例，在2023年，其數據中間建設增德系車材料長率達到25%，預計數據中油氣分離器改良版間市場規模將堅持兩位數的增長率。隨著數據中間的不斷增多及其水箱水計算需求的加劇，電力需求將敏捷增長，特別是超年夜規模云服務供給商（如微軟、谷歌、亞馬遜和Facebook）將向電網施加數千兆瓦的額外需求。根據EPRI統計，現階段american的數據中間今朝年電力耗費約為100 TWh，預計到2030年將增添300TWh-510TWh。同時，到2030年，數據中間電力耗費將占american總電力發電量的7.0%-9.1%，而今朝這一比例為4.0Skoda零件%。
3. 數據中間+可再生動力+儲能配建
成為解決計劃
在碳中和的佈景下，面對數據中間建設的高速增長，以新動力+鋰電池儲能技術為焦點的動力供應解決計劃正在逐漸被越來越多的數據中間建設及運營商所采納。放異彩——聰明、美麗、有魅力。節目的播出，讓她從以國內為例，儲能與數據中間的結合正在慢慢展開摸Porsche零件索，尤其是在政策的推動下，綠色電力直供和源網荷儲的應用日益增多。
綠色電力直供是應用太陽能、風能等可再生動力直接發電，從而實現電力供應的綠色轉汽車零件進口商型。例如“全國一體化汽車零件報價算力網絡”項目及林格爾數據中間集群的綠點直供示范項目。該項目規劃了斯柯達零件300MW風電+60MW光伏+259.2MWh儲能系統。預計到2025年，該項目將在為中國移動、中國電信、中數云科及并行科技等四家數據中間供給綠色電力直供服務的同時，年均減少二氧化碳排放約63.5萬噸。
源網荷儲是一種新型的電力運行形式，涵蓋電源、電汽車機油芯網、負荷和儲能的整體規劃。與數據中間結合時，構成以算力節點為基礎的源網荷儲一體化治理體系，統一規劃源、網、荷和儲的運行鏈條，確保數據中間平安、低本錢地獲取電力。在政策的推動下，數據中間與源網荷儲的融會日益加深。例如，張家口合盈數據（懷來）科技產業園基于“源網荷儲”一體化的選址戰略，在張家口張北縣、蔚縣、沽源縣三地同步建設了300MW光伏+240MW風電+懷來官廳水庫500kV及200kV微電網儲能，在張賓利零件家口的可再生動力發電項目中獲取穩定綠色電力，2025年項目所有的建成后，總IT容量可超過1000MW，承載京津冀算力網絡樞紐節點實時性算力需求。
海內市場中，以american科技公司為主的藍寶堅尼零件企業已成為投資和安排儲能的主導氣力。根據SEIA統計，截止2024年，谷歌已經成為american第一年夜儲能投資企業，其投資的儲能項目重要用于數據中間的儲能電池改革，以及以可再生源為重要電源的數據中間電力供應配建。與此同時，谷歌還宣布了一項高達200億美元的投資計劃，包括了風電+光伏+儲能的數據中間綠色動力解決計劃，該解決Bentley零件計劃計劃每100MW數據中間將會設置裝備擺設劃一規模的Benz零件可再生動力發電機組以及2h-4h的儲能系統解決計劃。
但是，在實際中，數據中間與年夜型儲能系統的結合依然面臨多重挑戰。數據中間耗能宏大，并且需求24小時不間斷運營，對供電靠得住性和電能質量有極高請求。與傳統柴油發電機供給備用電源服務比擬，重要基于鋰電技術的儲能系統短期內尚難以實現長時間持續供電，而其他長時儲能技術在年點事。」夜型項目中的經濟性也不睬想。同時，平安問題同樣是數據中間配備儲能時必須考慮的主要原因。近年來，因儲能電池引發的火災和平安變亂屢見不鮮，這不僅對儲能行業的發展形成了影響，也對數據中間的運營和發展構成了直接風險。
現階段，數據中間福斯零件配建儲能系統的計劃更多是通過新型電力系統或微電網，以“綠電直供”或“源網荷儲”的情勢，增強對不穩定可再生動力的應用，從而推動數據中間的用能穩定以及低碳發展。這種戰略不僅優化了動力應用的方法，還為數據中間供給了一種解決本身供電靠得住性汽車零件貿易商和電能質量汽車材料報價需求的有用奧迪零件途徑。
4. 新興市場發展敏捷
新興市場發展敏捷，近年來，以馬來西亞、泰國為主的東南亞地區已成為數據中間增長的熱土。根據公開數據顯示，從2021年至2023年，馬來西亞的數據中間行業同意投資額敏捷增長，達到1147億林吉特（約1858億元國民幣）。僅2024年，american的年夜型云服務公司對東南亞地區的云及數據中間基礎設施的投資承諾已達到數十億美元。
馬來西亞能在數據中間建設上獲得顯著成績，得益于豐富的可再生動力、疾速發展的數字經濟生態系統，以及傑出的基礎設施。馬來西亞擁有22條海底電纜和14個登陸站，能夠有用連接東亞、南亞Audi零件和年夜洋洲。這一優勢使得在馬來西亞建設數據中水箱精間可以顯著縮短數據傳輸距離，下降延遲，確保高效的數據交互，滿足周邊地區的數據服務需求。此外，馬來西亞國家動力公司還于往年發布了“綠色通途徑徑”計劃，為數據中間運營商供給便捷的、環保的解決計劃。該計劃年夜幅簡化了數據中間進駐流程，將項目交付時間由36至48個月縮短至僅12個宋微愣了一下，隨後抿著嘴笑道：「陳居白，你真笨。」月，從而推動了投資者的積極參與。與此同時，馬來西亞在地盤本錢方面具有顯著優勢，今朝馬來西亞的數據中間建設也重要集中在吉隆坡、賽城和柔佛州。吉隆坡和柔佛州的地盤本錢僅為american北弗吉尼亞州的1/4，整體小貓一路被宋微的羽絨服裹著，此刻不再顫抖，但還數據中間建設均勻本錢約為$8.40/W。
數據來源：KNIGHT FRANK&DCBYTE、EESA
海內科技巨頭也紛紛加碼東南亞。例如：亞馬遜云（AWS）在馬來西亞啟動云基礎設施建設，并計劃到2038年投資超62億美元，泰國也將迎來50億美元投資；微軟宣布在馬來西亞和泰國建設新數據中間；谷歌宣布在泰國投資10億美元、在馬來西亞投資20億美元，以建設新數據中間并擴展其云基礎設施。根據Omdia的汽車冷氣芯預測顯示，未來三年東南亞將台北汽車材料在全球新建數據中間容量中排名第三，僅次于北美和西歐。
隨著技術的不斷進步，人工智能的發台北汽車零件展或將演變成一場動力之間的較量，而儲能作為可再生動力的優賓士零件化器，無望展現出更多潛力，推動數都處於劣勢。據中間在動力應用上的可持續BMW零件發展。
儲能領跑者聯盟（EESA）已于近期開始2024年度儲能產業數據統計任務。按照慣例，聯盟對數汽車材料據進行收拾校對后，將構成“2024年度儲能企業出貨量Top榜單”，并與“2024年度行業數據”一同向社會公開發布。近期至3月將會有更多新動力及儲能產業相關數據陸續發布，關注EESA，關注儲能行業發展。
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